한글내용
(Korean Abstract) |
언어발달은 인지능력과 지능, 사회성 등 인간의 기본적인 능력의 발달과 밀접한 연관성을 가진다. 그래서 아동기의 언어장애는 사회적 관계와 학업 성취 등 전반적인 부분에 부정적인 영향을 미치게 된다. 하지만 언어장애 진단은 보호자 또는 교사 등이 인지한 후에 검사를 진행하기 때문에 적절한 치료 시기를 놓치는 경우가 많고, 검사 과정에서도 많은 시간과 노력을 요구한다. 따라서 본 연구에서는 자동적으로 한국어 사용 아동의 언어발달 수준을 평가하기 위해 문장을 구성하는 형태소 정보를 활용한 신경망 기반 언어분석 모델을 개발한다. 우리는 발달적 경향이 구분되는 2세, 4세, 6세 정상 아동의 전사자료에 대해 형태소 자질을 추출하여 형태소 임베딩을 활용하였다. 실험 결과, 번 연구에서 제안한 모델은 약 72.46%의 분류 정확도를 달성하였다. |
